Anno accademico 2006/2007 - lauree triennali

[ELENCO COMPLETO]
  1. Fondamenti dell´informatica 3.
  2. Fondamenti dell´informatica 4.
  3. Fondamenti di marketing per l´informatica.
  4. Geometria.
  5. Geometria 1.
  6. Geometria 2.
  7. Geometria 3.
  8. Informatica aziendale.
  9. Intelligenza artificiale 1.
  10. Istituzioni di economia.
  11. Laboratorio di algoritmi e strutture dati.
  12. Laboratorio di basi di dati.
  13. Laboratorio di elettromagnetismo.
  14. Laboratorio di elettronica.
  15. Laboratorio di fisica (1°, 2° 3° unità).
  16. Laboratorio di fisica ambientale e terrestre.
  17. Laboratorio di fisica moderna.

53. Intelligenza artificiale 1

prof. Germano Resconi


OBIETTIVO DEL CORSO

Il  corso di intelligenza artificiale si prefigge come scopo quello di
studiare il rapporto uomo macchina. In questi ultimi anni si sono fatte
varie scoperte sul linguaggio naturale e sulla struttura dei concetti umani.
Si vuole che tali risultati possano essere utilizzati al fine di un migliore
approccio dell'uomo al computer e alla programmazione.

PROGRAMMA DEL CORSO

Primi concetti di intelligenza artificiale - Analisi formale dei concetti
-diagrammi concettuali - Teoria degli Agenti - Contesto degli Agenti -
Internet Semantico - Programmazione ad Oggetti ed Agenti - Definizione di
computazione - Primo ordine d'intelligenza e relazioni - Concetti - Entità -
Attributi  delle entità - Relazioni fra entità - Conoscenza - Azione -
Grammatica e concetti - Linguaggio naturale e conoscenza - Contesti o punti
di vista e intelligenza - Sistemi intelligenti all'ordine secondo- Confronto
fra  contesti - Conflitto e compensazione e adattamento fra contesti -
Adattabilità dei sistemi intelligenti - Valore semantico e sintattico nella
computazione - Esempi elementari di intelligenza del secondo ordine - I
sistemi dinamici come sistemi intelligenti al primo ed al secondo ordine -
Feed-back e intelligenza - Introduzione al linguaggio ad oggetti SmallTalk -
Estrazione delle relazioni dai dati.

BIBLIOGRAFIA

Verrà comunicata durante il corso.

DIDATTICA DEL CORSO

Il corso prevede sia lezioni in aula sia lavori pratici guidati.

METODO DI VALUTAZIONE

Esami orali.

AVVERTENZE

Il Prof. Germano Resconi riceve gli studenti il giovedì mattina, dalle ore
10.00 alle 12.00, nel suo studio.


[ Facoltà di Scienze ]