Anno accademico 2007/2008 - lauree specialistiche

[ELENCO COMPLETO]
  1. Elettronica quantistica.
  2. Fisica ambientale 2.
  3. Fisica delle superfici.
  4. Fisica dello stato solido 1.
  5. Fisica dello stato solido 2.
  6. Fisica teorica 1.
  7. Fisica teorica 2.
  8. Geometria superiore 1.
  9. Intelligenza artificiale 2.
  10. Istituzioni di algebra superiore 1.
  11. Istituzioni di analisi superiore 1.
  12. Istituzioni di fisica matematica 1.
  13. Istituzioni di fisica matematica 2.
  14. Istituzioni di geometria superiore 1.
  15. Istituzioni di geometria superiore 2.
  16. Limnologia fisica.
  17. Logica matematica.

15. Intelligenza artificiale 2

prof. Germano Resconi


OBIETTIVO DEL CORSO

Il Corso di intelligenza artificiale si prefigge come scopo quello di studiare il rapporto uomo
macchina. In questi ultimi anni si sono fatte varie scoperte sul principio di incertezza e
sulla struttura dei concetti umani. Si vuole che tali risultati possano essere utilizzati al fine
di un migliore approccio dell’uomo al computer e alla programmazione.

PROGRAMMA DEL CORSO
Incertezze probabilistiche- Insiemi sfumati teoria degli agenti – Operazioni sfumate –
Descrizione AND, OR, NOT sfumati – Operazioni sfumate e insieme di agenti – Operazione



di Zadeh – negazione di Sugeno – Vari tipi di negazione sfumata – Auto conflitto degli
agenti e negazione sfumata – Principio olonimo e insiemi sfumati – Implicazione sfumata
– Logica sfumata – Insiemi granulari e loro incertezza – Agenti e insiemi granulari. Vari
tipi di logiche e computazione sfumata.

BIBLIOGRAFIA

t. JacKson, Neural Computing an introduction, Adam Hilger, 1990.
george J. Klir and bo yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Theory and Applications, Prentice Hall PTR Upper
Saddle River, New Jersey 07458 1995.
Jacques ferber, Multi-Agent Systems. An introduction to distribuite Artificial Intelligence, Addison Wesley,
London.
bernhard scholKopf     and   aleXander J.smola, Learning with kernels, The MIT Press Cambridge,
Massachusetts.
george Klir bo yuan Fuzzy sets and fuzzy logic Prentice hall PTR New Jersey 1995

DIDATTICA DEL CORSO
Il corso prevede sia lezioni in aula sia lavori pratici guidati.

METODO DI VALUTAZIONE
Esami orali.

AVVERTENZE
Il Prof. Germano Resconi riceve gli studenti il giovedì mattina, dalle ore 10.00 alle 12.00, nel
suo studio.



[ Facoltà di Scienze ]