Anno accademico 2010/2011 - lauree triennali vecchio ordinamento

[ELENCO COMPLETO]
  1. Fisica ambientale 1.
  2. Fisica dei nuclei di particelle.
  3. Fisica dell´atmosfera.
  4. Fisica terrestre e geologia.
  5. Fondamenti di marketing per l´informatica.
  6. Geometria 3.
  7. Informatica aziendale.
  8. Inglese scientifico.
  9. Intelligenza artificiale 1.
  10. Istituzioni di economia.
  11. Laboratorio di algoritmi e strutture di dati.
  12. Laboratorio di elettromagnetismo.
  13. Laboratorio di elettronica.
  14. Laboratorio di fisica ambientale e terrestre.
  15. Laboratorio di fisica moderna.
  16. Laboratorio di ottica.
  17. Logica e teoria degli insiemi.

34. Intelligenza artificiale 1

prof. Germano Resconi


OBIETTIVO DEL CORSO

Il Corso di intelligenza artificiale si prefigge come scopo quello di studiare il rapporto uomo
macchina. In questi ultimi anni si sono fatte varie scoperte sul linguaggio naturale e sulla
struttura dei concetti umani. Si vuole che tali risultati possano essere utilizzati al fine di
un migliore approccio dell'uomo al computer e alla programmazione.

PROGRAMMA DEL CORSO

Primi concetti di intelligenza artificiale - Analisi formale dei concetti - diagrammi di
Hasse - diagrammi concettuali - reti concettuali-Computazione mediante agenti - entita
e relazioni-cocetto di ruolo e persona-linguaggi e attributi- attributi complessi e semplici
- Concetto di spazio percettivo o spazio degli input a n dimensioni e campo valutativo -
Proiezione dei concetti - logica modale del possibile e del necessario - logica descrittiva
- conoscenza e computazione - attributi e strutture - attributi a vari livelli - esempi di
adattamento e controllo degli attributi - similarità e attributi - cambio di riferimento
concettuale - invarianti logici - secondo e terzo livello di intelligenza - compensazione
e adattamento come prodotto del terzo livello di intelligenza - significato dei livelli di
intelligenza come regole e invarianti - conoscenza a vari livelli di intelligenza


BIBLIOGRAFIA
Verrà comunicata durante il corso.

DIDATTICA DEL CORSO
Il corso prevede lezioni in aula.

METODO DI VALUTAZIONE
Esami orali.

AVVERTENZE
Il Prof. Germano Resconi riceve gli studenti il giovedì mattina, dalle ore 10.00 alle 12.00, nel
suo studio.



[ Facoltà di Scienze ]